不具合対処への奮闘 ローカル環境のPythonでModuleNotFoundError: No module named ‘_lzma’の表示が出て悩む
ローカル環境のPythonでの作業中にModuleNotFoundError: No module named '_lzma'の表示が出たので、その対処法をまとめました。pyenvのPython でつまづいている感じがします。
Python3
不具合対処への奮闘 
Django Djangoでデータベースにレコード登録する時に起こったエラー対応
PythonのDjangoでデータベースにレコード登録する時にエラーが起こりました。コードの打ち間違いはないと確認したのに。ところが、VScodeのファイル保存時の自動整形が邪魔をしていることに気づきました。その対応方法をまとめておきます。
不具合対処への奮闘 Anaconda Navigatorがアイコンから起動しない？
Anaconda Navigatorをアイコンから起動しようとしても、アプリケーションが応答せず起動しないという状況になりました。ここでは、その状況のメモを残しておきます。
Pythonの応用 【Python】MacにAnacondaでOpenCVを導入する方法
MacにAnacondaをインストールしてPythonを利用している状況で、画像処理のOpenCVライブラリーをインストールする方法をまとめました。PythonでOpenCVを利用する環境構築が上手く行かない人も多くいるようですので、ここでは一例としての掲載です。
Pythonの基礎 Anacondaのcondaとpipのinstallコマンドを使い分ける方法（管理上の方針）
AnacondaのPythonを利用している場合、condaとpipのinstallコマンドによってパッケージが重複してエラーになることがあります。この衝突を避けるために、condaとpipを使い分ける方法を管理上の方針としてまとめてみました。
不具合対処への奮闘 MacのHomebrewとAnacondaが競合干渉するwarningの回避方法
MacのHomebrewとAnacondaは相性が悪いと言われています。最初は気にせず問題なく使えていたのですが、やはり新しいパッケージをインストールする時などに問題が発生。config系のファイルが干渉している模様。ここではその回避方法をまとめてみました。
Pythonの応用 【Anaconda】condaコマンドで仮想環境を構築する方法
Anacondaのcondaコマンドで仮想環境を構築する方法を扱います。Python のバージョンによってはライブラリが対応していないことがあり、バージョンを落として作業する必要がある場合に、この仮想環境を構築しての利用が考えられます。
Pythonの応用 【Python】Pythonを使って電子メール（Gmail）を送信する方法
Pythonを使って電子メールを送信する方法について扱います。ここで利用する電子メールはGoogleのGmailを使ってメールを送信するという方法を見て行きます。メール送信だけでなく、添付ファイルの送信、ログの記録の送信までやってみます。
不具合対処への奮闘 macOS CatelinaにAnacondaをインストールする（zshでの不具合対応）
macOSがCatelinaにアップデートしたことで、そのままではAnacondaが上手く使えない状況になっています。ここではCatelinaにAnacondaを新規インストールして、zshでの動作不具合の対処方法をまとめてみました。
UNIX/macOS Macにインストールした公式Python3をアンインストールする方法
公式サイトのPython3をダウンロードしてMacにインストールした場合、これをまたアンインストールするにはどうすればいいのか。ここでは、Macにインストールした公式のPython3をアンインストールする方法をまとめてみました。
Pythonの応用 【Python】OpenCVのTracking APIを使ったWebカメラでの物体追跡アルゴリズム
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、OpenCVには追跡アルゴリズムがTracking APIとして組み込まれています。ここでは、Boosting、MIL、KCF、TLD、MedianFlowを使って物体追跡を行います。
Pythonの応用 【Python】OpenCVのMeanShiftとCamShiftによる物体の発見・追跡
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、画像中にある物体を発見・追跡するためのMeanShift、CamShiftアルゴリズムを扱います。MeanShiftは追跡する枠のサイズが固定ですが、CamShiftはサイズ調節します。
Pythonの応用 【Python】OpenCVの密なオプティカルフロー calcOpticalFlowFarneback()
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、Lucas-Kanade法は「疎」の物体追跡の検出でしたが、ここでは逆に密なオプティカルフローの検出アルゴリズムであるcalcOpticalFlowFarneback()を扱います。
Pythonの応用 【Python】OpenCVで物体の追跡 – Lucas-Kanade法を使ったOptical Flow
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、物体の追跡（Object Tracking）を扱います。オプティカルフロー（Optical Flow）の概念とWebカメラを使ってのLucas-Kanade法による物体の追跡を行います。
Pythonの応用 【Python】OpenCVのHaar Cascadesによる顔検出
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、Haar Cascadesという分類器を使って画像からの顔の検出を扱っていきます。顔の検出と顔認識とは違うことに注意しましょう。ここでは画像からの顔検出とwebカメラの顔検出を行います。
Pythonの応用 【Python】OpenCVのWatershedアルゴリズムに独自のシード設定で動的に領域分割
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、Watershedアルゴリズムで物体のセグメンテーションをすでに行いましたが、多くの作業がマーカーを設定するのに必要でした。ここでは、自分シードを変更して動的に扱う処理をしてみました。
Pythonの応用 【Python】OpenCVでWatershedアルゴリズムと物体のセグメンテーション
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、Watershedアルゴリズムを扱います。Watershedアルゴリズムは、地形の分水嶺のイメージの概念を使ったアルゴリズムで、画像の中の接触している物体の境界を分離して認識できます。
Pythonの応用 【Python】OpenCVで特徴量マッチング – ORB, SIFT, FLANN
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、画像認識について特徴量マッチングを扱います。これは二枚目の画像中の特徴点を検出してマッチングする方法です。総当たりマッチングのORB、DIFTとFLANNベースのマッチングを扱います。