Pythonの応用

Pythonの基本的な知識から応用・実践的な内容へと橋渡しします。

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【Python】OpenCVでWatershedアルゴリズムと物体のセグメンテーション

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、Watershedアルゴリズムを扱います。Watershedアルゴリズムは、地形の分水嶺のイメージの概念を使ったアルゴリズムで、画像の中の接触している物体の境界を分離して認識できます。
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【Python】OpenCVで特徴量マッチング – ORB, SIFT, FLANN

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、画像認識について特徴量マッチングを扱います。これは二枚目の画像中の特徴点を検出してマッチングする方法です。総当たりマッチングのORB、DIFTとFLANNベースのマッチングを扱います。
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【Python】OpenCVで輪郭の検出 – findContours(), drawContours()

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、輪郭の検出(Contour Detection)を扱います。輪郭検出にはfindContours()で目的に合ったRETRモードと近似を、描画にはdrawContours()を使います。
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【Python】ロギングのコンフィグで環境設定- fileConfig(), dictConfig()

Pythonを使ったロギングの環境設定(config)について扱います。ロギングの設定ファイルを作り、fileConfig()関数を使って読み込む方法と、設定情報を辞書型で記述し、dictConfig()関数に渡す方法があります。
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【Python】ロギングのフィルタで出力するログ記録をフィルタリング

Pythonを使ったロギングの機能について、ここではフィルタ(filter)を扱います。ロギングのフィルタは、ログ出力をする時に、どのログ記録を出力するかをきめ細かく設定するフィルタリング機能です。パスワードをログ出力したくない時などに利用します。
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【Python】ロギングのハンドラで要求された処理の実行

Pythonのロギングの機能について、ハンドラ(handler)を扱います。ハンドラは、対応すべき処理要求が発生した時にプログラムの流れを中断して要求された処理を実行します。ここではFileHandler()を使って出力処理をしてみます。
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【Python】ロギングのロガーで特定の処理のログ設定を変更する

Pythonを使ったロギングの機能について、ここではロガー(logger)を扱います。basicConfig()を使ってログレベルを設定したあとで、ロガーを使ってログレベルの設定を引き継ぎながら、特定の処理のログレベルの設定を変更します。
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【Python】ロギングのフォーマッタで出力レイアウトの指定

Pythonのロギングについて、フォーマッタ(formatter)の属性を変更することで出力レイアウトを指定できます。ここではそのフォーマッタの記入の方法を学び、レイアウトの変更とログの出力(LogRecord)の属性の確認をします。
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【Python】ロギングについて – レベルと出力

Pythonを使ってプログラムの実行中に起こった出来事を記録するロギングを扱います。CRITICAL、ERROR、WARNING、NFO、DEBUGのロギングレベルの変更や出力フォーマットの方法、ファイルへの出力について見ていきます。
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【Python】OpenCVでチェス盤とサークルグリッドのマーカー検出

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、チェスボードとサークルグリッドと呼ばれるキャリブレーション器具を使って、補正のための基準となるグリッドのマーカー検出を扱います。カメラで撮影した時に生じる歪みの処理の元になります。
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【Python】OpenCVでエッジ検出 – Canny法

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、ここではエッジ検出(Edge Detection)について扱います。エッジ検出とは画像から端の枠線を取り出す手法で、その代表的な手法であるCannyエッジ検出について見ていきます。
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【Python】OpenCVのHarrisコーナー検出とShi-Tomasiコーナー検出

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、ここではコーナー検出を学びます。Harrisコーナー検出でcornerHarris()を、Shi-Tomasiコーナー検出でgoodFeaturesToTrack()を扱います。
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【Python】OpenCVでテンプレートマッチングで画像中の物体検出 – matchTemplate(), minMaxLoc()

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、静止画から物体を認識をするテンプレートマッチングという方法を扱います。これはテンプレートを画像全体に対してスライドさせて重なる領域を比較し、類似度の高い部分に注目して物体を認識します。
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【Python】OpenCVで動画に図形を描画する

OpenCVを使ったPythonでの動画処理について、webカメラで撮影しているストリーム動画の画面にマウスで図形を描写してみます。動画上の固定した位置と任意の位置へ四角形を描写しますが、setMouseCallback()を使います。
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