Pythonの応用

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【Python】NumPy,Pandas,Matplotlibと単回帰分析で家賃の予測値を求めてみる

PythonのライブラリであるNumPy、Pandas、Matplotlibを使って単回帰分析に挑戦。部屋の広さから家賃の予測をしてみます。データ分析には統計の定義の結果だけを利用すればできます。理解を深める為に統計学の知識も得たいですね。
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【Python】configparserの使い方と設定ファイル

Pythonでは標準モジュールのconfigparserを使って設定ファイルの形式である.iniファイルを処理することができます。サーバーやアプリケーションなどで長期に渡って使い続ける設定は別に設定して保存しておく必要があります。
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【Python】turtleグラフィックスでお絵かき入門

Pythonにはタートルグラフィックスというものがあり、子供にプログラミングを紹介する時などによく利用されます。turtleモジュールをインポートして簡単に図形を描いて楽しむことができます。色々と描いたり、コードを変更してみるのも有益です。
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【Python】datetimeモジュールで日時の計算

Python標準ライブラリーのdatetimeモジュールを使って時間関係の操作を行います。datetimeモジュールにはdatetime、date 、time、timedeltaがあります。これとは別にエポックタイムのtimeもあります。
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【Python】ファイルやフォルダの圧縮と展開 – tarfile, zipfile

Pythonを使ってファイルやフォルダをまとめて圧縮したり、それを展開する方法を見ていきます。この操作には、tarfileで行う方法と、zipfileで行う方法があります。どちらも同じような操作なので違いも含めて理解しておきましょう。
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【Python】requestsモジュールの使い方

Pythonの標準ウェブライブラリであるurllibのurllib.requestをつかってHTTPメソッドを操作したのと同様に、サードパーティのrequestsを使ってHTTP通信のテストを行います。こちらの方がコードが簡単になります。
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【Python】標準ウェブライブラリurllib.requestの使い方

Pythonの標準ウェブライブラリであるurllib.requestを使って、HTTP通信を行います。HTTPメソッドのGET、POST、PUT、DELETEの操作を https://httpbin.org を使ってテストしてみます。
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【Python】osモジュールとファイルシステムの操作

MacやUNIXコマンドでターミナルを駆使してファイルやフォルダを作成したり削除したりする操作することができますが、Pythonでもそのような操作をosモジュールなどを使えば、様々なことが可能となっています。
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【Python】scikit-learnの使い方を直線回帰分析で速習

scikit-learnはPythonで機械学習が出来るオープンソースのライブラリです。直線回帰のアルゴリズムで使い方を見ていきます。機械学習のアルゴリズムはたくさんあるので公式サイトを見ておくのも有益。統計の知識も今後必要となってきます。
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【Python】Matplotlibの基本的なグラフ描画の使い方の速習

Matplotlibは、Pythonと科学計算用ライブラリであるNumPyを使ったデータでグラフを描画するライブラリです。ここではMatplotlibの基本的な使い方を一気に学んでいきます。ここでは基本的なグラフの描画をしてみます。
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【Python】Pandasの基本的な使い方の速習

PandasはPythonでデータ解析を行うための機能を持ったライブラリで、数表や時系列データを操作するためのデータ構造を作ったり演算を行うことができます。ここではPandasの基本的な使い方を簡単にみていきましょう。
NumPy

【Python】NumPyの基本的な使い方の速習

Pythonで数値計算を効率的に行うための拡張モジュールがNumPyです。ここではNumPyの基本的な使い方である配列の作り方とその演算や操作の方法をみていきます。また別のところでNumPyをしっかりと扱います。
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【Python】YAMLファイルの読み込み書き込み

Pythonで扱う構造化されたテキストファイルについて、ここではYAMLファイルを扱います。YAMLはJSONよりも多くのデータ型を利用でき、辞書型でもありますがブロック形式で読みやすいです。YAMLの読み込み書き込みもやってみましょう。
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【Python】JSONファイルの読み込み書き込み

JSONフォーマットのデータは辞書型なのでPythonでもjsonモジュールをインポートすれば、簡単に読み込んで利用することができます。Pythonスクリプト上でのJSONデータの扱いと、JSONファイルの読み込み書き込みを行って見ます。
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