Pythonの基礎

Pythonのデコレータは、関数のコードを変更することなく違う処理を加えることができて便利です。ここではデコレータの作り方、書き方、使い方を見て行きます。デコレータは一度定義すれば何度も使え、複数定義して合わせて使うこともできます。

Pythonのジェネレータの使い方についてみていきます。ジェネレータ関数を作るとyield文で値を返す形にします。繰り返し処理で途中で辞めて、再度続きの処理を行えるなど便利なところがあります。next()をで１つずつ処理することができます。

Pythonにはラムダ式というものがあります。関数を引数に持つ関数を利用する時、引数として使う関数名を一つ一つ定義して覚えておくのはとても不便です。ここにlamda式を使うと、関数名を作ることなくスッキリとコードを書くことができます。

Pythonの関数に関連してクロージャの使い方について学びます。少し難しい話になるので、入門者としてはとりあえずこういった使い方があると言うことだけでも頭に入れておきましょう。クロージャは処理を覚えていて、後で利用したりすることができます。

Pythonの関数はオブジェクトとして扱うことができます。文字列や数値、リストなどと同じように関数の引数として使うことができます。また、関数内関数というものもあります。関数の中に別の関数を定義して扱うこともできます。

【Pythonの関数の引数は、アスタリスクを使って位置引数をタプル化、キーワード引数を辞書化することができます。それぞれ*args、**kwargを対応させて使うのがPythonの慣習です。全てまとめて使うことができますが順番には注意です。

Pythonの関数を利用する時、複数の引数を利用する場合があります。ここでは、複数の引数を利用する場合の位置引数、キーワード引数、デフォルト引数について学びます。その指定の方法の違いをしっかり理解しておきましょう。

Pytonの条件分岐や反復処理をする時、input()関数を組み合わせて利用することがよくあります。使っている人に入力を促し、その値を利用して対話的に処理することができます。ここではinput()の使い方を見てみましょう。

Pythonの反復処理にはforでリストや文字列、辞書を処理できます。break、continue、elseと組み合わせて中断や処理ができます。辞書型はキーが処理されますがvalue()やitems()を使って値を処理することができます。

Pythonでの反復処理として、while文を扱います。break、continue、elseと組み合わせることで、反復処理の中止やスキップ、反復処理の終了確認などを行うことができます。for文とは違う反復処理を確認しましょう。

Pythonの条件文を判定する時に、比較演算子を使って真偽を判定して制御することが多いでしょう。比較演算子は真偽をTruleかFalseで返します。ここでは比較演算子をマスターして論理演算をできるようにしましょう。

Pythonのコード構造のフロー制御としてif文（if、elif、else）を使った条件分岐の書き方を扱います。条件が成立した時の実行コードを波括弧を使わずにインデントで字下げして記述するのがPythonの特徴で、スッキリしたコードになります。