Matplotlibについての知識
Matplotlib 【Python】seabornでグラフのスタイルとカラーを操作する
Pythonの描画ライブラリseabornのグラフ描画について、スタイルの変更やカラーリングの設定をset_style()、despine()、set_context()などから見ていきます。カラーコードやラインスタイルも確認しましょう。
Pythonデータ分析の基礎 matplotlibでグラフを描くためのラインスタイル、マーカー、カラーマップのリファレンス
matplotlibでグラフを描く時にラインスタイル、マーカー、カラーマップを指定しますが、どんな値を指定するのか覚えてはいません。公式ドキュメントを探すのにも手間がかかります。そこでここにリファレンス一覧としてリンクをまとめてみました。
Matplotlib 【Python】seabornで回帰モデルの表示 – Implot()
Pythonの描画ライブラリseabornの回帰モデルの表示を扱います。ここではseabornに組み込まれている回帰モデルのlmplot()関数を見ていきます。回帰分析については機械学習の分野でもっと詳細に扱おうと思っています。
Pythonデータ分析の基礎 【Python】seabornでグラフのグリッド表示 – PairGrid, pairplot, FacetGrid, JointGrid
Pythonの描画ライブラリseabornのグリッド表示を扱います。データを特徴ごとに分けられたグラフ作成に役立ちます。ここではPairGrid()、pairplot()、FacetGrid()、JointGrid()を見ていきます。
Pythonデータ分析の基礎 【Python】seabornでグラフのマトリックス表示 – heatmap, clutermap
Pythonの描画ライブラリseabornのグラフ表示について、heatmap()とclustermap()を使ってマトリックス表示をやっていきます。データを色分けされた行列として表示し、データ内のクラスターを表すことができます。
Pythonデータ分析の基礎 【Python】seabornでカテゴリーの分類データを描画
Pythonのライブラリseabornを使って分類データを描画します。catplot()、boxplot()、violinplot()、stripplot()、swarmplot()、barplot()、countplot()を扱います。
Matplotlib 【Python】seabornの色々な分布図を扱う – distplot, jointplot, pairplot
Pythonのデータ視覚化ライブラリであるseabornに用意されているデータセットをload_dataset()を使って読み込んでグラフを描画してみました。distplot()、jointplot()、pairplot()を扱います。
Pythonデータ分析の基礎 【Python】seabornの導入 – 簡単に美しいグラフ描写ができるライブラリ
ここでは、Pythonのデータ可視化ライブラリであるmatplotlibをベースにしたグラフ描画ライブラリのseabornの導入を扱います。seabornを使うとmatplotlibで描画したグラフを簡単に綺麗な表示にしてくれます。
Pythonデータ分析の基礎 【Python】Matplotlibでグラフ表示するための色々な使い方
Pythonの外部ライブラリMatplotlibを使ってデータをグラフで可視化する時の色々なメソッドがあります。複数のグラフ表示や、色やマーカーなどのオプション、タイトルの設定、凡例の表示などグラフに必要な情報を加える方法を見ていきます。
Matplotlib 【Python】Matplotlibの導入と基本操作 – はじめの一歩
Matplotlibは、Pythonを使ってデータを視覚化するためのライブラリです。いろんなグラフに表示することができます。ここではMatplotlibのインストール、導入、日本語化、簡単なデータのグラフの描画の方法について扱います。
Pythonの応用 【Python】Matplotlibの基本的なグラフ描画の使い方の速習
Matplotlibは、Pythonと科学計算用ライブラリであるNumPyを使ったデータでグラフを描画するライブラリです。ここではMatplotlibの基本的な使い方を一気に学んでいきます。ここでは基本的なグラフの描画をしてみます。
不具合対処への奮闘 Matplotlibでの文字化けの対処法には日本語化の設定をしよう！
jupyter notebookのPythonでMatplotlibのグラフ描写をしている時、ラベルなどの日本語表記が文字化けすることがあります。Anacondaの利用者向けの対処法をまとめました。バージョンアップで起こるエラーへの対処法も追記しています。