【Python】jupyter notebookで実行に影響の無い警告表示を抑制する方法

Pythonの応用
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初心者の独学でのプログラミング学習はとてもツライ…

プログラミングをマスターしたい!

今のIT業界はプログラミングエンジニアが不足していると言われています。
高収入の職業とも言われる分野もありますし、AI、機械学習、ディープラーニング、IOTといった注目される分野が目白押しです。

でも、いざ初心者がプログラミングをマスターしようとすると…

  • 本を読んだりネットの記事で自力で勉強しているけど限界を感じる
  • プログラミングスクールに定期的に通うのは面倒だ
  • 地方に住んでると家の近くにプログラミングスクールなんてない
  • どのプログラミング言語を学べばいいのか悩む
  • 実際の就職や転職にプログラミングが活かせるのか心配だ

など、プログラミングを自分で勉強しようとすると悩みが尽きません。

プログラミングに詳しい友人に教えてもらおうと思っても、そんな友人なんて滅多にいません。いたとしても細かく教えてくれるほど時間に余裕がある人はいないでしょう。

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jupyter notebookでPythonを利用するのはとても便利で、ここではAtomなどのテキストエディタでコードを書いてターミナルから実行する方法だけでなく、jupyter notebookを利用してコードを書いています。

jupyter notebookの基本的な使い方はすでにこちらで学びました。

jupyter notebookの基本的な使い方。起動と終了
Pythonをjupyter notebookで使えると便利です。jupyter notebookでのデータ分析の解説も多い。ここではMacのAnacondaでのjupyter notebookの基本的な使い方、起動と終了の方法を扱います。

jupyter notebookを利用している時にライブラリなどのバージョン違いなどでエラー表示の警告(ワーニング)が出ることがあります。

ですが、この警告自体がコードの実行に関して特に影響が無いこともあります。そういう時はエラー表示が目障りなだけでしかありません。

この表示は抑制することができるので、ここではその方法について見ていきましょう。

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一時的に警告表示を抑制する方法

Jupyter Notebookで実行結果に影響の無い警告エラーが表示される場合は次のコードを警告が出る前に記述しましょう。コードの冒頭でいいと思います。

warninngsをインポートします。これに警告表示のレベルのフィルターとして、filterwarnings()に警告フィルタを指定します。ここでは警告を出力しない「ignore」を指定しています。

これで完了です。

この警告の制御において、警告のフィルタは他にもありますのでドキュメントで確認しておきましょう。

warnings --- 警告の制御 — Python 3.8.0 ドキュメント

ある警告を無視すべきか、表示すべきか、あるいは 例外を送出すべきか、自分の開発の状況に合わせて設定しましょう。

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最後に

サードパーティのパッケージなどを利用する場合は、実行に影響の無いエラーが出ることが多いようです。

実行に影響が無いような場合は、この警告表示の制御を活用するのはいいでしょう。ただ、非推奨や廃止予定のモジュールなどを利用することでのワーニング表示であるならば、あとできちんと対応した方がいいと思います。

警告が表示されるのは、Pythonのバージョンが新しくなった時などに、これまでに書いたコードが原因となることがほとんどだと思うので、そこはしっかりコードを書き換えたり、古いパッケージなどのアップデートなどの対応が必要でしょう。

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