Jupyter Notebook

開発環境・ツール

Jupyter Notebookを起動してもブラウザが表示され無い時の設定方法

MacにインストールしたJupyter Notebookを起動しても、ブラウザにjupyterのホーム画面表示されずに利用できないという症状が出ることがあります。OS更新時になる場合があるようですが、ここではその対処方法についてまとめてみました。
Pythonの応用

【Python】OpenCVのHaar Cascadesによる顔検出

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、Haar Cascadesという分類器を使って画像からの顔の検出を扱っていきます。顔の検出と顔認識とは違うことに注意しましょう。ここでは画像からの顔検出とwebカメラの顔検出を行います。
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【Python】OpenCVのWatershedアルゴリズムに独自のシード設定で動的に領域分割

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、Watershedアルゴリズムで物体のセグメンテーションをすでに行いましたが、多くの作業がマーカーを設定するのに必要でした。ここでは、自分シードを変更して動的に扱う処理をしてみました。
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【Python】OpenCVでWatershedアルゴリズムと物体のセグメンテーション

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、Watershedアルゴリズムを扱います。Watershedアルゴリズムは、地形の分水嶺のイメージの概念を使ったアルゴリズムで、画像の中の接触している物体の境界を分離して認識できます。
Pythonの応用

【Python】OpenCVで特徴量マッチング – ORB, SIFT, FLANN

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、画像認識について特徴量マッチングを扱います。これは二枚目の画像中の特徴点を検出してマッチングする方法です。総当たりマッチングのORB、DIFTとFLANNベースのマッチングを扱います。
Pythonの応用

【Python】OpenCVで輪郭の検出 – findContours(), drawContours()

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、輪郭の検出(Contour Detection)を扱います。輪郭検出にはfindContours()で目的に合ったRETRモードと近似を、描画にはdrawContours()を使います。
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【Python】OpenCVでチェス盤とサークルグリッドのマーカー検出

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、チェスボードとサークルグリッドと呼ばれるキャリブレーション器具を使って、補正のための基準となるグリッドのマーカー検出を扱います。カメラで撮影した時に生じる歪みの処理の元になります。
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【Python】OpenCVでエッジ検出 – Canny法

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、ここではエッジ検出(Edge Detection)について扱います。エッジ検出とは画像から端の枠線を取り出す手法で、その代表的な手法であるCannyエッジ検出について見ていきます。
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【Python】OpenCVのHarrisコーナー検出とShi-Tomasiコーナー検出

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、ここではコーナー検出を学びます。Harrisコーナー検出でcornerHarris()を、Shi-Tomasiコーナー検出でgoodFeaturesToTrack()を扱います。
Pythonの応用

【Python】OpenCVでテンプレートマッチングで画像中の物体検出 – matchTemplate(), minMaxLoc()

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、静止画から物体を認識をするテンプレートマッチングという方法を扱います。これはテンプレートを画像全体に対してスライドさせて重なる領域を比較し、類似度の高い部分に注目して物体を認識します。
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【Python】OpenCVで動画を扱う – カメラの接続と動画の保存

OpenCVを使ったPythonの動画処理について、映像を扱う為にwebカメラを接続します。VideoCapture()で簡単にカメラを接続することができます。動画の保存にはコーデックを指定してVideoWriter()を使います。
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【Python】OpenCVを使ったヒストグラム – calcHist(), equalizeHist()

OpenCVを使ったPythonでの画像処理についてヒストグラムを扱います。ヒストグラムを求めるにはcalcHist()を使います。画像のコントラストを調整するのにヒストグラム平坦化があり、equalizeHist()を使います。
Pythonの応用

【Python】OpenCVでの画像の勾配 – Sobel(), Laplacian()

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、画像の勾配を扱います。エッジのような個所のオブジェクトの検出や認識、輪郭追跡の前処理などに利用します。 Sobel()、Laplacian()とその他の処理との組み合わせ扱います。
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【Python】OpenCVのモルフォロジー変換 – erode(), dilate(), morphologyEx()

OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、膨張処理、収縮処理のモルフォロジー変換を扱います。白黒画像のような二値画像を対象に簡単な処理を行います。erode()、dilate()、morphologyEx()を使ってみましょう。
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