不具合対処への奮闘 ローカル環境のPythonでModuleNotFoundError: No module named ‘_lzma’の表示が出て悩む
ローカル環境のPythonでの作業中にModuleNotFoundError: No module named '_lzma'の表示が出たので、その対処法をまとめました。pyenvのPython でつまづいている感じがします。
Jupyter Notebook
不具合対処への奮闘 
不具合対処への奮闘 jupyter notebookが起動しなくなった原因はconda init zsh?
jupyter notebookをMacのターミナルからコマンドで起動させようとしたら、「zsh: command not found: jupyter」と表示されて起動しなくなりました。このエラー状況の対処についてまとめてみました。
不具合対処への奮闘 Jupyter Notebookを起動してもブラウザが表示され無い時の設定方法
MacにインストールしたJupyter Notebookを起動しても、ブラウザにjupyterのホーム画面表示されずに利用できないという症状が出ることがあります。OS更新時になる場合があるようですが、ここではその対処方法についてまとめてみました。
Pythonの応用 【Python】OpenCVのHaar Cascadesによる顔検出
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、Haar Cascadesという分類器を使って画像からの顔の検出を扱っていきます。顔の検出と顔認識とは違うことに注意しましょう。ここでは画像からの顔検出とwebカメラの顔検出を行います。
Pythonの応用 【Python】OpenCVのWatershedアルゴリズムに独自のシード設定で動的に領域分割
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、Watershedアルゴリズムで物体のセグメンテーションをすでに行いましたが、多くの作業がマーカーを設定するのに必要でした。ここでは、自分シードを変更して動的に扱う処理をしてみました。
Pythonの応用 【Python】OpenCVでWatershedアルゴリズムと物体のセグメンテーション
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、Watershedアルゴリズムを扱います。Watershedアルゴリズムは、地形の分水嶺のイメージの概念を使ったアルゴリズムで、画像の中の接触している物体の境界を分離して認識できます。
Pythonの応用 【Python】OpenCVで特徴量マッチング – ORB, SIFT, FLANN
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、画像認識について特徴量マッチングを扱います。これは二枚目の画像中の特徴点を検出してマッチングする方法です。総当たりマッチングのORB、DIFTとFLANNベースのマッチングを扱います。
Pythonの応用 【Python】OpenCVで輪郭の検出 – findContours(), drawContours()
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、輪郭の検出（Contour Detection）を扱います。輪郭検出にはfindContours()で目的に合ったRETRモードと近似を、描画にはdrawContours()を使います。
Pythonの応用 【Python】OpenCVでチェス盤とサークルグリッドのマーカー検出
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、チェスボードとサークルグリッドと呼ばれるキャリブレーション器具を使って、補正のための基準となるグリッドのマーカー検出を扱います。カメラで撮影した時に生じる歪みの処理の元になります。
Pythonの応用 【Python】OpenCVでエッジ検出 – Canny法
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、ここではエッジ検出（Edge Detection）について扱います。エッジ検出とは画像から端の枠線を取り出す手法で、その代表的な手法であるCannyエッジ検出について見ていきます。
Pythonの応用 【Python】OpenCVのHarrisコーナー検出とShi-Tomasiコーナー検出
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、ここではコーナー検出を学びます。Harrisコーナー検出でcornerHarris()を、Shi-Tomasiコーナー検出でgoodFeaturesToTrack()を扱います。
Pythonの応用 【Python】OpenCVでテンプレートマッチングで画像中の物体検出 – matchTemplate(), minMaxLoc()
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、静止画から物体を認識をするテンプレートマッチングという方法を扱います。これはテンプレートを画像全体に対してスライドさせて重なる領域を比較し、類似度の高い部分に注目して物体を認識します。
Pythonの応用 【Python】OpenCVで動画を扱う – カメラの接続と動画の保存
OpenCVを使ったPythonの動画処理について、映像を扱う為にwebカメラを接続します。VideoCapture()で簡単にカメラを接続することができます。動画の保存にはコーデックを指定してVideoWriter()を使います。
Pythonの応用 【Python】OpenCVを使ったヒストグラム – calcHist(), equalizeHist()
OpenCVを使ったPythonでの画像処理についてヒストグラムを扱います。ヒストグラムを求めるにはcalcHist()を使います。画像のコントラストを調整するのにヒストグラム平坦化があり、equalizeHist()を使います。
Pythonの応用 【Python】OpenCVでの画像の勾配 – Sobel(), Laplacian()
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、画像の勾配を扱います。エッジのような個所のオブジェクトの検出や認識、輪郭追跡の前処理などに利用します。 Sobel()、Laplacian()とその他の処理との組み合わせ扱います。
Pythonの応用 【Python】OpenCVのモルフォロジー変換 – erode(), dilate(), morphologyEx()
OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、膨張処理、収縮処理のモルフォロジー変換を扱います。白黒画像のような二値画像を対象に簡単な処理を行います。erode()、dilate()、morphologyEx()を使ってみましょう。
Pythonの応用 【Python】OpenCVで画像のぼかしと平滑化
OpenCVを使ってPythonで画像を処理する方法について、ぼかしや平滑化について扱います。filter2D()、blur()、GaussianBlur()、medianBlur()、bilateralFilter()の処理を見て行きます。
Pythonの応用 【Python】jupyter notebookで実行に影響の無い警告表示を抑制する方法
jupyter notebookなどでPythonのコードを実行する時、実行結果に影響が無いにも関わらず警告（ワーニング）の表示が出る場合があります。これはバージョンの違いなどで起こります。この警告表示の抑制方法について簡単に触れておきます。