Laravel 【Laravel入門】MacにLaravelをインストール – プロジェクトの作成
Composerを使って、Mac上にLaravelプロジェクトを作成する方法を扱います。Laravelコマンドを利用する方法もありますが、環境設定が上手く行かない場合があるので、Composerから利用する方法のみをここでは扱います。
開発環境・ツール
Laravel 
Laravel 【Laravel入門】MacでLaravelを使う準備。まずはComporserのインストール
LaravelをMacで使うために、Composerをインストールする方法を扱います。ここでは公式サイトからファイルをダウンロードしてインストールします。合わせて.bash_profileを変更してMAMPのPHPにPATHを通します。
JavaScript 【JavaScript入門】JavaScriptを始めよう！実行環境構築とコンソール表示
JavaScriptは軽量なクロスプラットフォームのオブジェクト指向プログラミング言語です。近年、サーバーサイドでも利用され、Web開発に重要な言語となっています。ここでは実行環境の構築し、JavaScriptコンソールで結果を確認します。
Pythonの応用 【Python】jupyter notebookで実行に影響の無い警告表示を抑制する方法
jupyter notebookなどでPythonのコードを実行する時、実行結果に影響が無いにも関わらず警告（ワーニング）の表示が出る場合があります。これはバージョンの違いなどで起こります。この警告表示の抑制方法について簡単に触れておきます。
Pythonの応用 【Python】venvで仮想環境をMacに作る
Pythonで作業するには異なるバージョンのパッケージを使う場面も出てきますが、そのままではできません。そこでで隔離された仮想環境を作ることになります。ここではvenvコマンドを使って仮想環境の作成、有効化、無効化の方法を見ていきます。
不具合対処への奮闘 Matplotlibでの文字化けの対処法には日本語化の設定をしよう！
jupyter notebookのPythonでMatplotlibのグラフ描写をしている時、ラベルなどの日本語表記が文字化けすることがあります。Anacondaの利用者向けの対処法をまとめました。バージョンアップで起こるエラーへの対処法も追記しています。
Pythonの基礎 MacにインストールしたAnacondaのアップデート方法
MacにインストールしたAnacondaを使っていますが、パッケージなどのアップデートがあれは更新する必要も出てきます。ここでは、Anacondaのアップデートの方法についてまとめてみました。
Pythonデータ分析の基礎 Pythonデータ分析の作業環境を準備 – Anaconda、jupyter notebook
Pythonのデータ型、データ構造、フロー制御などの知識を使って機械学習などにも繋がるデータ分析、データサイエンスの基本的な内容学びます。作業環境の構築にはAnacondaをインストールして、jupyter notebookを活用します。
開発環境・ツール 【Mac】Visual Studio CodeでPythonでの開発環境を整える
Pythonを使おうとAnacondaをインストールする時、Visual Studio Codeもインストールすることができます。せっかくなのでVisual Studio CodeでPythonを扱える環境設定をしておきます。
開発環境・ツール jupyter notebookの基本的な使い方。起動と終了
Pythonをjupyter notebookで使えると便利です。jupyter notebookでのデータ分析の解説も多い。ここではMacのAnacondaでのjupyter notebookの基本的な使い方、起動と終了の方法を扱います。
開発環境・ツール AtomエディタでPythonコードの入力補完ができるようにする
AtomエディタでPythonコードを入力する時に、コード補完をしてくれると入力作業が楽になります。その為には、プラグインの「autocomplete-python」をインストールしましょう。前と後では補完の威力が違いますよ。
Pythonの基礎 Pythonプログラミングの超基本的な約束事を知っておこう！
Pythonプログラミングには他の言語とは少し異なったコードの書きかたをする部分があります。これがPyhonの特徴的なところでもあり、コードの見やすさに繋がる部分でもあります。これに慣れるとPythonがとても効率的に感じられるはずです。
開発環境・ツール Atomエディタを日本語化する方法
Atomエディタの日本語化の方法についてまとめています。メニューは英語表記よりも日本語表記の方が理解しやすいという人もいるでしょう。このあたりはどちらを選ぶかはスキルや慣れによると思いますので、好みに応じて選択しましょう。
Pythonの基礎 AtomエディタをMacにインストールしてPythonでの開発環境を整える
簡単な計算ならターミナルでPythonを直接実行できますが、複雑なコードを入力していく場合、エディタや統合開発環境などを使ってコードを書いた方が現実的です。ここでは、AtomエディタをMacにインストールしてPythonを利用してみます。